面向 AI 开发前沿的个人超级计算机
数据科学团队要借助深度学习和数据分析来获取洞见、加速创新，这些都有赖于出色的>计算性能。之前，AI 超级计算一直囿于数据中心，这对那些需要在大规模训练前开发和>测试深度神经网络的实验造成了限制。现在我们带来了一种新的解决方案，既能支持>深度学习实验，又能让 AI 超级计算性能触手可及。

开创性 AI ，尽在桌面工作站
现在，一台工作站就可以提供相当于 400 个 CPU 的计算能力，而所需功耗不足其 1/20 ，工作站还能方便地置于桌下。NVIDIA ® DGX Station ™ 具有出色的深度学习与分析性能，专为办公室及安静场所设计，噪音仅为其他工作站的 1/10 。该工作站包含经优化的深度学习软件并可运行热门的分析软件，借助于此，数据科学家和 AI 研究人员可以即刻提高工作效率。

更快开始使用深度学习
DGX 工作站打破了构建自己的深度学习平台的诸多限制。过去，硬件及软件的购置、集成和测试可能就要花一个月或更长时间。此外，优化框架、库及驱动程序还需掌握更多专业知识，付出更多努力。这些用在系统集成和软件工程上的宝贵时间和金钱，现在可以用于训练和实验。NVIDIA DGX 工作站专为推动您的 AI 计划而设计，其精简优化的即插即启动的使用体验，
让您当日即可开始深度神经网络的训练。

从桌面到数据中心，显著提升工作效率
构建深度学习平台需要具备软件工程专业知识，以优化现有框架，>从而实现最佳性能，同时还需要花时间等待开源软件的稳定版本。>这意味着因工作效率低下而导致的经济损失非常巨大，相比之下，>购置硬件的初始费用显得微不足道。NVIDIA DGX 工作站使用的软件堆栈与所有 DGX 解决方案相同。>该创新的集成式系统可访问热门的深度学习框架，这些框架每月>
更新一次，且经由 NVIDIA 工程师优化，能够提供最佳性能表现。>该系统还可访问 NVIDIA DIGITS ™ 深度学习训练应用程序、第三方>加速解决方案、 NVIDIA 深度学习 SDK （例如 cuDNN 、 cuBLAS ）、>CUDA ® 工具包、快速多 GPU 集合通信库 NCCL 以及 NVIDIA 驱动程序。该统一深度学习软件堆栈基于 NVIDIA Docker 提供动力支持的容器>技术构建，能够简化工作流程，当您需要扩展工作以及在数据中心或云端部署模型时，它能协助节省重新编译的时间。 DGX 工作站上运行的工作负载可以毫不费力地原样迁移至 DGX -1 或云端，无需任何>修改。

超级计算性能，尽在桌面工作站
DGX 工作站的外形规格与普通工作站无异，却能提供 AI 超级计算机级别的卓越性能，它充分利用创新工程设计和水冷却系，实现无噪声运行。NVIDIA DGX 工作站拥有高达 480 万亿次浮点运算性能，是目前首款也是唯一一款基于 4 个 NVIDIA Tesla ® V100 加速器构建的工作站，同时采用了下一代 NVLink ™ 以及全新 Tensor 核心架构等创新技术。此突破性解决方案具有如下优势：

> > 相较现今最快的 GPU 工作站，深度学习训练性能提升了 3 倍

> > 相较 20 节点 Spark 服务器集群，大数据集分析速度提高 100 倍

> > 由于采用 NVIDIA NVLink 技术， I/O 性能较之通过 PCIe 方式 相连的 GPU 提升 5 倍
> > 在深度学习训练方面实现最大通用性，每秒可以推理30,000 张

投资保护
借助 DGX 工作站，您可以获得企业级支持、 NVIDIA 深度学习专业知识、专家训练库以及软件升级与更新，而且您的紧急问题还能得到优先处理。所有这些，尽在 DGX 工作站。